就拿义肢来说，如果使用增强型仿生技术，就有可能获得要超过人类极限的能力，例如使用增强仿生技术制作的义肢，可以让人轻松超越世界短跑冠军的速度。
如果使用增强仿生技术制作的双手，可以让人握力惊人，一块钢铁也许像泥巴一样在手里捏着玩。
只是这已经脱离了普通的应用范畴了，一般可能会用于特殊目的，价格自然同样高昂，更不是一般人用得起的。
这些仿生技术里面，让他最为叹为观止的是仿生大脑，竟然使用仿生材料制作出类似人类大脑的产品。
虽然不是真正的人类大脑，但是却有类似人类大脑的诸多优点，例如高计算能力，算力远超过目前的芯片，而且还是算存一体技术，优势更加明显。
除此之外，还具有低功耗、低发热特性，对能量的利用率也更高，让他看了都怦然心动，感觉这项技术的应用前景非常广阔。
之前他就为通用性机器人的算力和存储部分非常烦恼，以目前的芯片和存储技术，想要满足通用性机器人的需要很难。
他之前还准备采用光芯片技术来解决芯片算力不足的问题，但是数据存储也是一大难题，不然造出来的通用性机器人很容易健忘。
如果按照常规数据存储，所有事情事无巨细都存下来，对存储空间的要求就太高了，因为每时每秒都会诞生海量的数据。
哪怕是使用再先进的压缩技术，也无法满足这个需求，再多的存储空间，也只是健忘时间长短的问题。
而这款仿生大脑，却是模仿人类记忆的方式，虽然不是完全一样，但是却有其中的精髓，导致有限的存储容量可以一直存储机器人看到和听到的场景数据。
而这种存储技术的核心，就两个，一个是关联性留痕存储技术，也就是说不需要记录所有细节，通过关联性加强数据的纠错能力。
另一个就是联想式数据提取技术，因为仿生大脑存储数据不是完整存储，而是和其他数据进行叠加存储，造成很多信息其实是混杂在一起的。
常规的数据提取技术肯定是不行的，提取出来的都是乱码，所以才有了这套模仿人类回忆方式的联想式数据提取技术，来解决信息提取难题。
这两套技术，可以让固定容量的存储空间，几乎可以存储无限的数据，永远都不用担心会耗尽资源。
当然，有这些优点自然也有缺点，那就是随着叠加的数据越多，数据失真率就越高，而且时间越久远，失真越严重。
这就和人的记忆一样，时间越长的事情记得越不太清楚，但是只要有提醒，还是隐约记得一些，只是细节无论如何都不能全部回忆起来。
其实我们日常生活中，遇到的人和事，看到的场景，都是无用场景，只需要记忆大概的轮廓，知道自己去过哪里，见过什么人，并不需要刻意记住所有细节。
这两项技术，可以说是为机器人而生的，也只有在机器人上面使用，才具有最大的价值，放在常规记忆存储系统上，还真不一定适用。
只是想要将这两项技术更好的发挥出来，必须要配合特殊构造的存储硬件结构，以实现更快的数据存储和提取。
这里使用的是仿生大脑结构技术，使用的是仿生材料，显而易见，制造难度也是极高，以外面目前的技术，想要制作这样的组件很难。
这里面提供了不同的仿生材料，同时也提供了不同的制造技术，充分利用了仿生材料的特性来进行制造，以便降低制造难度。
例如有种仿生材料具有自我固定形态特性，用这种仿生材料制作仿生大脑，最好的办法就是使用技术让其自然增长，只是生长过程非常缓慢，优点制造难度和成本较低。
而且这种制作方法，良品率难以保证，也就是说制作出来的产品，质量不会完全一致，就像人一样，有的人脑袋就聪明，有的就会笨一点。
还有一种仿生材料，具有很好的可塑性，形态容易转换，使用的技术就是高精度3D印刷技术。
相比起上面的技术，成本要高不少，制造难度也高出不少，但是优点也很突出，那就是制造速度较快，且品控容易做，生产出来的产品质量基本能保持一致。
而他觉得高精度3D印刷技术对他的启发很大，之前他还在为如何制造高精密机器人而烦恼，如何做到成本可接受，而产品又能达到他的要求。
这项技术让他有很多联想，脑海中瞬间出现了很多想法，他觉得完全可以使用高精度3D印刷技术实现整个通用机器人的生产。
想要做到这点，主要有两个关键点，第一个关键点就是先进的高精密3D印刷设备，之所以不叫做3D打印技术，原因就是印刷技术效率更高，速度更快，控制精度更高。
第二个关键点就是合适的材料，想要使用高精度3D印刷技术制造，必须要有良好的多相性，稳定态特性优良。
而他认为高精度3D印刷设备难度不算特别大，现在手头上不就有相关技术吗，而且麒麟基础工业集团之前就有高精度3D打印技术，只不过现在升级一番就行。
难得还是合适的材料，至少他从这款半生物机器人的资料里面没有看到他想要的仿生材料，唯一合适的就是仿生大脑的材料，也算是解决了他一个难题。
昨天看到的机械式机器人，让他对精密制造技术有了新的认识，对他旗下很多精密制造有很大的启发。
今天看到的这款半生物机器人，给他带来的启发更大，特别是他还能在即将研发的通用性机器人上用得上，帮助更大。
于是看这些资料也更加认真，而不是像之前那样快速扫描，而是认认真真，生怕错过了关键性细节。
进入虚拟图书馆之前，他还觉得今天过来看书比较早，能够多看几种机器人技术，结果没想到遇到心仪的机器人技术。
于是整个晚上，他都在看这款半生物机器人相关技术资料，想要完全搞清楚所有细节，因为不管他能不能直接用得上，都有很大的帮助。
可以说解决了通用性机器人的计算和存储，就解决了通用性机器人的最大难题，所以这方面的技术资料，他看得更是格外认真。
好在他的智力得到了极大开发，理论知识也非常丰富，整整一个书架的技术资料，他花费一个晚上竟然全部看完了。
如果是别人的话，想要看完如此多的资料，而且还要研究明白，给一年的时间都不一定够。
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